Associazione ESSPER
periodici italiani di economia, scienze sociali e storia
Titolo:
Nonlinear Principal Components II. Characterization of Normal Distribution
Periodico:
Università degli Studi del Piemonte Orientale 'A. Avogadro' : Facoltà di Economia - Dipartimento di Scienze Economiche e Metodi Quantitativi "SEMEQ" - Quaderni
Anno:
2007
- Volume:
07
- Fascicolo:
16
- Pagina iniziale:
1
- Pagina finale:
17
Nonlinear principal components are defined for normal random vectors. Their properties are investigated and interpreted in terms of the classical linear principal components analysis. A characterization theorem is proven. All these results are employed to give a unitary interpretation to several different issues concerning Chernoff-Poincaré inequalities and their applications to characterization of normal distributions.
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