Autore: Arezzo, Maria Felice
Titolo: Approccio frequentista e bayesiano alla scelta delle variabili esplicative in modelli di regressione multipla
Periodico: Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers
Anno: 2002 - Fascicolo: 18 - Pagina iniziale: 1 - Pagina finale: 36

Il modello di regressione multipla é tra gli strumenti più utilizzati sia dagli statistici sia dai non addetti ai lavori. Comunemente, dopo un'indagine preliminare più o meno approfondita, si sceglie un insieme di variabili esplicative e si conduce l'analisi. In realtà il metodo di stima dei minimi quadrati dà risultati buoni solamente se il modello selezionato é quello "vero". Per questa ragione, il problema della scelta delle variabili esplicative da introdurre nel modello di regressione é oggetto di continua attenzione da quasi mezzo secolo. La letteratura ha proposto numerosi metodi di valutazione dei modelli a testimonianza del fatto che il problema non ha ancora ricevuto una risposta del tutto soddisfacente. La vastità del materiale disponibile, rende complessa la scelta del criterio da adottare. Per questa ragione, se ne propone una rassegna critica focalizzando l'attenzione sia sulle proposte bayesiane sia su quelle frequentiste.


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