Autori:
Rodriguez, Daniela ,
Munoz, Andres Titolo:
Robust estimation in partially nonlinear modelsPeriodico:
Statistical methods & applications : Journal of the Italian Statistical SocietyAnno:
2023 - Volume:
32 - Fascicolo:
5 - Pagina iniziale:
1407 - Pagina finale:
1437This paper introduces a class of robust estimators for the parametric and nonparametric components of the partially nonlinear model. The robust estimators are based on a three-step procedure. We prove that the estimates of the parametric component are root–n consistent and asymptotically normally distributed. Through a Monte Carlo study, we compare the performance of our proposal to that of the classical estimators. We illustrate our procedure with examples.
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SICI: 1618-2510(2023)32:5<1407:REIPNM>2.0.ZU;2-H
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