Autori: Zorzi, Marco , Testolin, Alberto
Titolo: L'approccio moderno all'intelligenza artificiale e la rivoluzione del deep learning
Periodico: Giornale italiano di psicologia
Anno: 2021 - Fascicolo: 2 - Pagina iniziale: 313 - Pagina finale: 334

Nell’ultimo decennio le ricerche nel campo dell’intelligenza artificiale sono state segnate da una serie impressionante di successi, in gran parte dovuti all’introduzione di efficaci algoritmi di apprendimento automatico. Uno degli approcci più promettenti è costituito dal deep learning, che consente di creare reti neurali artificiali gerarchiche in grado di estrarre autonomamente conoscenza da enormi basi di dati. In questa rassegna discuteremo i principali progressi teorici e tecnologici alla base di questi modelli, sottolineandone anche la rilevanza per la psicologia e le neuroscienze cognitive. Evidenzieremo anche i principali limiti di questo approccio e le prospettive di ricerca per superarli.


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SICI: 0390-5349(2021)2<313:LMAAEL>2.0.ZU;2-K
Testo completo: https://www.rivisteweb.it/download/article/10.1421/102685
Testo completo alternativo: https://www.rivisteweb.it/doi/10.1421/102685

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