Autori: Rizzo, Lorenzo , Sorrentino, Andrea
Titolo: Principi di machine learning per previsioni sui dati di bilancio
Periodico: Amministrazione & finanza
Anno: 2020 - Volume: 35 - Fascicolo: 2 - Pagina iniziale: 52 - Pagina finale: 58

L'articolo ha l'obiettivo di illustrare un modello sperimentale di simulazione e proiezione di bilanci aziendali, che combina tecniche di forecasting fondate sull'analisi storica e sull'utilizzo di algoritmi di machine learning, i quali sono in grado di identificare pattern, ossia comportamenti critici dell'evoluzione delle aziende, che, integrati all'analisi del dato storico, possono portare importanti benefici in termini di precisione nella proiezione delle voci di bilancio.


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SICI: 1971-5013(2020)35:2<52:PDMLPP>2.0.ZU;2-8

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