Articoli pubblicati da:
Petrella, LeaRisultato della ricerca: (10 titoli )
A Bayesian proposal for the analysis of stationary and nonstationary AR(1) time series |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers - 1998
Bayesian semiparametric inference on long range dependence |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers - 1999
Censored exponential data: large deviations for MLEs and posterior distributions |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers - 2008
Dynamic asymmetric dependence in financial markets |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di metodi e modelli per l'economia il territorio e la finanza. Working papers - 2019
Model Selection for Energy Commodities |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di metodi e modelli per l'economia il territorio e la finanza. Working papers - 2018
Multiple seasonal cycles forecasting model: the Italian electricity demand |
Statistical methods & applications : Journal of the Italian Statistical Society - 2015
On skewness in interest rates |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di metodi e modelli per l'economia il territorio e la finanza. Working papers - 2019
A Semiparametric model for the probability of University Drop-out: an italian experience |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers - 2008
Sulla costruzione di una graduatoria delle facoltà universitarie |
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Studi Geoeconomici, Linguistici, Statistici e Storici per l'Analisi regionale. Working papers - 2004
Unified Bayesian conditional autoregressive risk measures using the skew exponential power distribution |
Statistical methods & applications : Journal of the Italian Statistical Society - 2021