Autori:
Iacobini, Mauro,
Lisi, GaetanoTitolo:
Modelli edonici e sottomercati immobiliari: la stima dell'effetto "ubicazione" con le variabili binarie "zone omi"Periodico:
Rivista di economia e statistica del territorioAnno:
2016 - Fascicolo:
2 - Pagina iniziale:
43 - Pagina finale:
70Due sono le principali caratteristiche del mercato delle abitazioni in Italia: la forte eterogeneità del patrimonio immobiliare e il numero limitato di compravendite. La seconda caratteristica, in particolare, limita fortemente l’uso del metodo statistico più diffuso e maggiormente oggettivo per la stima dei prezzi impliciti e marginali delle caratteristiche abitative, vale a dire l’analisi di regressione multipla. Tuttavia, proprio in considerazione della prima caratteristica, il mercato immobiliare italiano risulta suddiviso nelle cosiddette "zone OMI", che individuano dei veri e propri sottomercati immobiliari. Pertanto, tramite l’aggregazione di più zone OMI di una stessa città e creando delle semplici variabili binarie per ognuna di esse, è possibile raggiungere due importanti risultati: i) cogliere l’effetto che l’ubicazione dell’immobile in un particolare sottomercato immobiliare (zona OMI) ha sul prezzo di vendita; ii) rendere maggiormente fattibile l’analisi di regressione multipla, poiché aumenta notevolmente il campione di osservazioni a fronte di un piccolissimo incremento nel numero dei parametri da stimare.
SICI: 1971-0380(2016)2<43:MEESIL>2.0.ZU;2-6
Testo completo:
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