Autori
Grilli, Luca
Liotta, Giuseppe
Didimo, Walter
Montecchiani, Fabrizio

Titolo
Efficient and trustworthy decision making through human-in-the-loop visual analytics.
Periodico
Rivista italiana di informatica e diritto
Anno: 2022 - Volume: 4 - Fascicolo: 2 - Pagina iniziale: 15 - Pagina finale: 21

Il data mining e l’intelligenza artificiale sono sempre più utilizzati nell’analisi dei dati. L’ideale sarebbe ottenere un’automazione completa, ma in molte applicazioni ciò comporta rischi significativi. In questi casi è necessario il coinvolgimento diretto di analisti umani per raffinare l’analisi o per prendere le decisioni finali. Un problema rilevante è quindi come garantire un processo decisionale efficiente e affidabile nel quale gli esseri umani sono parte integrante del processo di analisi. Proponiamo una metodologia human-in-the-loop che sfrutta il data mining, il machine learning, e la visualizzazione per migliorare il processo di analisi. Un elemento chiave è l’uso di una dashboard visuale intuitiva, di supporto all’individuazione di relazioni e pattern di dati nascosti. Come caso di studio, descriviamo un’applicazione di questa metodologia per l’analisi del rischio fiscale nell’ambito delle attività dell’Agenzia delle Entrate.



SICI: 2704-7318(2022)4:2<15:EATDMT>2.0.ZU;2-U
Testo completo: https://www.rivistaitalianadiinformaticaediritto.it/index.php/RIID/article/view/130

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