Autori
De Felice, Deborah
Giuffrida, Giovanni
Zarba, Calogero
Giura, Giuseppe
Verendel, Vilhelm

Titolo
Information Extraction and Social Network Analysis of Criminal Sentences. A Sociological and Computational Approach
Periodico
Informatica e diritto
Anno: 2013 - Volume: 39 - Fascicolo: 1 - Pagina iniziale: 233 - Pagina finale: 252

Le fonti amministrative sulla criminalità (statistiche sui reati) hanno mostrato in molti casi di essere insoddisfacenti ai fini di una descrizione scientifica del fenomeno criminale. Specificamente, nel caso della criminalità organizzata in Italia (e in particolare della mafia) queste fonti mostrano limiti significativi in termini di affidabilità e qualità delle informazioni a causa della particolare natura dei destinatari cui i dati raccolti vanno inviati e della difficoltà nel raccogliere e confrontare i dati in ragione del susseguirsi delle modifiche legislative e dei cambiamenti dei criteri di classificazione dei dati stessi. Questo articolo presenta un progetto di ricerca basato sull’analisi di sentenze penali relative ad attività della criminalità organizzata in Sicilia, pronunciate dal 2000 al 2006. Per questo studio l’analisi di un corpus di 1.147 documenti testuali è stata suddivisa in tre fasi principali. In primo luogo, sono state raccolte le sentenze penali dai diversi tribunali. Dal momento che non esiste ancora un archivio digitale unificato delle sentenze penali in Sicilia, queste sono state raccolte nel loro formato cartaceo e archiviate in formato digitale come file di testo. Nella seconda fase, il testo è stato esaminato per estrarre informazioni relative agli attori coinvolti neifatti e alle relazioni esistenti tra loro. Gli attori sono stati etichettati ci con i seguenti ruoli: giudice, membri della corte, pubblico ministero, imputati, avvocati. Gli attori non etichettati sono stati eliminati dall’analisi. Sono state estratte anche informazioni sulle relazioni fra gli attori, sulla base della loro compresenza nel testo, e la rete è stata studiata utilizzando tecniche di social network analysis, che hanno condotto alla rappresentazione grafica di una rete sociale con caratteristiche peculiari. In questo articolo sono presentati e discussi gli approcci sociologici e computazionali che permettono di evidenziare le caratteristiche dei fenomeni criminali, utilizzando strumenti informatici che operano in maniera automatica su ampie quantità di documenti.



SICI: 0390-0975(2013)39:1<233:IEASNA>2.0.ZU;2-J

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